انقر نقرا مزدوجا تتحرك من المتوسط التنبؤ

متحرك متوسط ​​التنبؤ التنبؤ. كما قد تخمن أننا نبحث في بعض من أكثر الأساليب بدائية للتنبؤ. ولكن نأمل أن تكون هذه مقدمة مفيدة على الأقل لبعض قضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع توقعات المتوسط ​​المتحرك. نقل متوسط ​​التوقعات. الجميع على دراية بتحرك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم. جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت. فكر في درجاتك االختبارية في الدورة التي ستحصل فيها على أربعة اختبارات خالل الفصل الدراسي. لنفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ما الذي يمكن أن تتنبأ به لنتيجة الاختبار الثانية ما رأيك بأن معلمك سوف يتنبأ بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في أن أصدقائك قد يتنبأون بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في توقع والديك لنتيجة الاختبار التالية بغض النظر عن كل بلابينغ كنت قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت للتو. حسنا، الآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73. الآن ما هي جميع المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع أن تحصل على الاختبار الثالث هناك اثنين من المرجح جدا النهج بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه. هيس الذهاب للحصول على آخر 73 إذا هيس محظوظا. ربما كان الوالدان يحاولان أن يكونا أكثر داعما ويقولان: كوتيل، حتى الآن حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على حوالي (85 73) 2 79. أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرنت يهتز في كل مكان في العالم، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على أعلى score. quot كل من هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي. وهذا ما يطلق عليه توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. دعونا نفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل بشكل جيد على الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام كوتاليسكوت الخاص بك. كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي القادمة وكالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف ستفعل على الاختبار الأخير. حسنا، نأمل أن ترى هذا النمط. الآن، ونأمل أن تتمكن من رؤية هذا النمط. ما الذي تعتقده هو صافرة الأكثر دقة بينما نعمل. الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل. لديك بعض بيانات المبيعات السابقة التي يمثلها القسم التالي من جدول بيانات. نعرض البيانات لأول مرة لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات. يجب أن يكون إدخال الخلية C6 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11. لاحظ كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكنه يستخدم بالضبط ثلاث فترات أحدث متاحة لكل تنبؤ. يجب أن تلاحظ أيضا أننا لسنا بحاجة حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا. وهذا يختلف بالتأكيد عن نموذج التجانس الأسي. وشملت إيف التنبؤات كوتاباستكوت لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض النتائج المماثلة لمتوسطين توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C5 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C6 إلى C11. لاحظ كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ. مرة أخرى لقد قمت بتضمين التنبؤات اقتباسا لأغراض التوضيح واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، لا يتوقع إلا أن تستخدم معظم قيم البيانات الأخيرة في التنبؤ. لا شيء آخر ضروري. وبالنسبة للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، عند التنبؤ بالتنبؤات، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة m 1. وستكون هاتان المسألتان مهمتين جدا عند تطوير الشفرة. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك. الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها أكثر مرونة. تتبع التعليمات البرمجية. لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية. يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج (تاريخي، نومبروفريودس) كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادي ديم تاريخي الحجم كما عدد صحيح تهيئة المتغيرات عداد 1 تراكم 0 تحديد حجم الصفيف التاريخي تاريخ سيز التاريخية. الكونت كونتر 1 إلى نومبروفريودس تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا تراكم تراكم تاريخي (تاريخي - عدد نومبريوفريودس عداد) موفينغافيراج تراكوم نومبروفريودس سيتم شرح التعليمات البرمجية في الصف. تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ترغب في ما يلي. أظهرت المتوسطات المتحركة الأسية المزدوجة أن التجار اعتمدوا على المتوسطات المتحركة للمساعدة في تحديد نقاط دخول تداول عالية الاحتمال والمخارج المربحة لسنوات عديدة. ومع ذلك، فإن مشكلة معروفة مع المتوسطات المتحركة هي التأخر الخطير الذي يحدث في معظم أنواع المتوسطات المتحركة. المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج (ديما) يوفر حلا من خلال حساب منهجية أسرع في المتوسط. تاريخ المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج في التحليل الفني. يشير المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​إلى متوسط ​​سعر أداة تداول معينة على مدى فترة زمنية محددة. على سبيل المثال، يحسب متوسط ​​متحرك لمدة 10 أيام متوسط ​​سعر أداة معينة على مدى الأيام العشرة الماضية، ويحسب المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم متوسط ​​سعر آخر 200 يوم. كل يوم، وفترة نظرة إلى الوراء السلف لحسابات قاعدة على عدد X الأخير من الأيام. يظهر المتوسط ​​المتحرك كخط سلس، منحني يوفر تمثيلا مرئيا للاتجاه الأطول أجلا للأداة. فالمتوسطات المتحركة الأسرع، مع فترات النظر القصيرة، هي معدلات أبطأ تتحرك، مع فترات نظر أطول، هي أكثر سلاسة. ولأن المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر متخلف، فإنه متخلف. تم تطوير المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج (ديما)، كما هو مبين في الشكل 1، من قبل باتريك مولوي في محاولة لتقليل مقدار الفارق الزمني الموجود في المتوسطات المتحركة التقليدية. تم عرضه لأول مرة في فبراير 1994، التحليل الفني للمخزون أمب السلع مجلة في مولويس المادة تمهيد البيانات مع معدلات متحركة أسرع. (للحصول على التمهيدي على التحليل الفني، نلقي نظرة على لدينا التحليل الفني التعليمي.) الشكل 1: يظهر هذا الرسم البياني دقيقة واحدة من العقود الإلكترونية الآجلة راسل 2000 الآفاق اثنين من المتوسطات المتحركة الأسي مزدوجة مختلفة تظهر فترة 55 باللون الأزرق، وهو 21 فترة باللون الوردي. حساب ديما كما يوضح مولوي في مقالته الأصلية، فإن ديما ليست مجرد إما المزدوج مع ضعف الوقت المتخلف من إما واحد، ولكن هو تنفيذ مركب من إماس واحد ومزدوج إنتاج إما إما مع تأخر أقل من أي من الأصلي اثنين. وبعبارة أخرى، فإن مؤشر ديما ليس مجرد اثنين من المتوسطات المتحركة إما مجتمعة، أو متوسط ​​متحرك للمتوسط ​​المتحرك، ولكن هو حساب لكل من المتوسطات المتحركة الفردية والمزدوجة. تقريبا جميع منصات تحليل التداول ديما المدرجة كمؤشر يمكن أن تضاف إلى الرسوم البيانية. لذلك، يمكن للتجار استخدام ديما دون معرفة الرياضيات وراء الحسابات ودون الحاجة إلى كتابة أو إدخال أي رمز. مقارنة المتوسط ​​المتحرك مع المعدلات المتحركة التقليدية المتوسطات المتحركة هي واحدة من أكثر الطرق شعبية للتحليل الفني. يستخدمها العديد من المتداولين لتتبع انعكاسات الاتجاه. خاصة في متوسط ​​كروس متحرك، حيث يتم وضع متوسطين متحركين بأطوال مختلفة على الرسم البياني. النقاط التي تعبر فيها المتوسطات المتحركة يمكن أن تعني فرص الشراء أو البيع. يمكن أن تساعد ديما المتداولين على اكتشاف انعكاسات عاجلة لأنها أسرع للرد على التغيرات في نشاط السوق. ويبين الشكل 2 مثالا لعقد العقود الآجلة الإلكترونية "راسل" لعام 2000. هذا الرسم البياني دقيقة واحدة لديه أربعة المتوسطات المتحركة المطبقة: 21-فترة ديما (وردي) 55 يوما ديما (الأزرق الداكن) 21 فترة ما (الضوء الأزرق) 55 فترة ما (الضوء الأخضر) الشكل 2: هذا المخطط دقيقة واحدة من ويوضح العقد الآجل راسل 2000 الآجلة أسرع وقت استجابة لل ديما عند استخدامها في كروس. لاحظ كيف يظهر التقاطع ديما في كلتا الحالتين بشكل أسرع بكثير من عمليات الانتقال ما. يظهر أول التقاطع ديما في 12:29 ويفتح الشريط التالي بسعر 663.20. من ناحية أخرى، يشكل التقاطع ما عند الساعة 12:34، ثم سعر القضبان التالية عند 660.50. في المجموعة التالية من عمليات الانتقال، يظهر كروس أوفر ديما في 1:33 ويفتح الشريط التالي عند 658. أما في المقابل، فيشكل 1:43 عند 1:43، مع فتح الشريط التالي عند 662.90. في كل حالة، يوفر كروس ديما ميزة في الدخول في الاتجاه في وقت سابق من ما كروسوفر. (لمزيد من التبصر، اقرأ البرنامج التعليمي المتحرك المتوسطات). التداول مع مؤشر ديما يوضح متوسط ​​كروسوفر المتوسط ​​المتحرك أعلاه فعالية استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج الأسرع. بالإضافة إلى استخدام ديما كمؤشر مستقل أو في إعداد كروس، يمكن استخدام ديما في مجموعة متنوعة من المؤشرات حيث يقوم المنطق على أساس المتوسط ​​المتحرك. أدوات التحليل الفني مثل بولينجر باندز. متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك المتقارب (ماسد) والمتوسط ​​المتحرك الأسي الثلاثي (تريكس) على أساس المتوسط ​​المتحرك، ويمكن تعديله ليشمل ديما بدلا من أنواع أخرى أكثر تقليدية للمتوسطات المتحركة. يمكن أن يساعد استبدال ديما التجار على اكتشاف فرص شراء وشراء مختلفة قبل تلك التي تقدمها ماس أو إماس المستخدمة تقليديا في هذه المؤشرات. بالطبع الدخول في اتجاه عاجلا وليس آجلا يؤدي عادة إلى أرباح أعلى. ويوضح الشكل 2 هذا المبدأ - إذا كنا لاستخدام عمليات الانتقال كعلامات شراء وبيع. فإننا سوف ندخل الصفقات في وقت مبكر جدا عند استخدام كروس أوفر ديما بدلا من كروس أوفر. الخلاصة استخدم التجار والمستثمرون منذ فترة طويلة المتوسطات المتحركة في تحليلهم للسوق. المتوسطات المتحركة هي أداة التحليل الفني المستخدمة على نطاق واسع والتي توفر وسيلة لعرض وتفسير الاتجاه الطويل الأجل لأداة تداول معينة بسرعة. وبما أن المتوسطات المتحركة بطبيعتها هي مؤشرات متخلفة. من المفيد تعديل المتوسط ​​المتحرك من أجل حساب مؤشر أسرع وأكثر استجابة. يوفر المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج للمتداولين والمستثمرين نظرة على الاتجاه على المدى الطويل، مع ميزة إضافية تتمثل في كونه المتوسط ​​المتحرك أسرع مع وقت أقل. (للحصول على القراءة ذات الصلة، نلقي نظرة على المتوسط ​​المتحرك الماكد كومبو وبسيطة مقابل المتوسطات المتحركة الأسية.) التنبؤ بواسطة تقنيات تمهيد هذا الموقع هو جزء من جافا سكريبت E-لابس الكائنات التعلم لاتخاذ القرارات. يتم تصنيف جافا سكريبت أخرى في هذه السلسلة ضمن مجالات مختلفة من التطبيقات في قسم مينو في هذه الصفحة. سلسلة زمنية هي سلسلة من الملاحظات التي يتم ترتيبها في الوقت المناسب. ومن العناصر المتأصلة في جمع البيانات المأخوذة على مر الزمن شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. التقنيات المستخدمة على نطاق واسع هي تمهيد. وتكشف هذه التقنيات، عندما تطبق بشكل صحيح، عن الاتجاهات الكامنة بشكل أوضح. أدخل السلاسل الزمنية بالصفوف في التسلسل، بدءا من الزاوية العلوية اليسرى، والمعلمة (المعلمات)، ثم انقر على الزر حساب للحصول على التنبؤ قبل فترة واحدة. لا يتم تضمين صناديق فارغة في الحسابات ولكن الأصفار هي. في إدخال البيانات الخاصة بك للانتقال من خلية إلى خلية في مصفوفة البيانات استخدام مفتاح تاب لا السهم أو إدخال مفاتيح. ملامح السلاسل الزمنية، والتي يمكن كشفها من خلال فحص الرسم البياني. مع القيم المتوقعة، والسلوك المتبقي، والنمذجة حالة التنبؤ. المتوسطات المتحركة: تعد المتوسطات المتحركة من بين أكثر التقنيات شيوعا في المعالجة المسبقة للمسلسلات الزمنية. وهي تستخدم لتصفية الضوضاء البيضاء العشوائية من البيانات، لجعل السلاسل الزمنية أكثر سلاسة أو حتى للتأكيد على بعض العناصر الإعلامية الواردة في السلاسل الزمنية. الأسي تجانس: هذا هو مخطط شعبية جدا لإنتاج سلسة سلسلة الوقت. في حين أن المتوسطات المتحركة يتم ترجيح الملاحظات السابقة بالتساوي، فإن التسييل الأسي يعين الأوزان المتناقصة بشكل كبير مع تقدم الملاحظة. وبعبارة أخرى، تعطي الملاحظات الأخيرة وزنا أكبر نسبيا في التنبؤ من الملاحظات القديمة. ضعف الأسي تجانس أفضل في التعامل مع الاتجاهات. الثلاثي الأسي تجانس أفضل في التعامل مع اتجاهات القطع المكافئ. متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت التمهيد a. يقابل تقريبا متوسط ​​متحرك بسيط للطول (أي الفترة) n، حيث تكون a و n مرتبطة بما يلي: 2 (n1) أو n (2 - a) a. وهكذا، على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا مع ثابت التمهيد يساوي 0.1 من شأنه أن يتوافق تقريبا إلى 19 المتوسط ​​المتحرك اليوم. والمتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 40 يوما من شأنه أن يتوافق تقريبا مع متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت ثابت يساوي 0.04878. هولتس الخطي الأسي تمهيد: لنفترض أن السلسلة الزمنية غير الموسمية ولكن لا عرض الاتجاه. طريقة هولتس تقدر كل من المستوى الحالي والاتجاه الحالي. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك البسيط هو حالة خاصة للتلطيف الأسي عن طريق تحديد فترة المتوسط ​​المتحرك إلى الجزء الصحيح من ألفا (ألفا) ألفا. بالنسبة لمعظم بيانات الأعمال تكون معلمة ألفا أصغر من 0.40 فعالة في كثير من الأحيان. ومع ذلك، يمكن للمرء إجراء بحث شبكة من مساحة المعلمة، مع 0.1 إلى 0.9، مع زيادات من 0.1. ثم أفضل ألفا لديه أصغر خطأ المطلق يعني (خطأ ما). كيفية مقارنة عدة طرق للتجانس: على الرغم من وجود مؤشرات رقمية لتقييم دقة تقنية التنبؤ، فإن النهج الأكثر انتشارا هو استخدام مقارنة مرئية لعدة تنبؤات لتقييم دقتها والاختيار من بين مختلف أساليب التنبؤ. في هذا النهج، يجب على المرء أن مؤامرة (باستخدام، على سبيل المثال إكسيل) على نفس الرسم البياني القيم الأصلية لمتغير سلسلة زمنية والقيم المتوقعة من عدة طرق التنبؤ المختلفة، مما يسهل المقارنة البصرية. قد ترغب في استخدام التوقعات السابقة من قبل تقنيات تجانس جافاسكريبت للحصول على القيم السابقة التنبؤ على أساس تقنيات تمهيد التي تستخدم معلمة واحدة فقط. هولت، وطرق الشتاء تستخدم اثنين وثلاثة معلمات، على التوالي، وبالتالي فإنه ليس من السهل مهمة لتحديد الأمثل، أو حتى بالقرب من القيم المثلى من قبل التجربة والأخطاء للمعلمات. ويؤكد التمهيد الأسي المفرد على المنظور القصير المدى الذي يحدد المستوى للمراقبة الأخيرة ويستند إلى شرط عدم وجود اتجاه. إن الانحدار الخطي، الذي يناسب خط المربعات الصغرى على البيانات التاريخية (أو البيانات التاريخية المحولة)، يمثل المدى الطويل، الذي يشترط الاتجاه الأساسي. هولتس الخطي الأسي تجانس يلتقط المعلومات حول الاتجاه الأخير. والمعلمات في نموذج هولتس هي معلمة المستويات التي ينبغي أن تنخفض عندما يكون مقدار تغير البيانات كبيرا، وينبغي زيادة معلمة الاتجاهات إذا كان اتجاه الاتجاه الأخير مدعوما بالعوامل المسببة لبعض العوامل. التنبؤ على المدى القصير: لاحظ أن كل جافاسكريبت في هذه الصفحة يوفر توقعات خطوة واحدة. للحصول على توقعات من خطوتين. ببساطة إضافة القيمة المتوقعة إلى نهاية لك البيانات سلسلة الوقت ثم انقر على نفس زر حساب. يمكنك تكرار هذه العملية لبضع مرات من أجل الحصول على التوقعات اللازمة على المدى القصير.